智慧岛百人会成员 沈志勇
百度研究院大数据实验室高级数据科学家 沈志勇
人工智能助力医疗行业突破瓶颈，百度医疗大脑通过技术解决医疗痛点。12月16日，2016年中国(珠海)移动互联网大会在珠海国际会展中心举行，百度研究院大数据实验室高级数据科学家沈志勇出席，向与会嘉宾介绍了百度医疗大脑驱动下的智能问诊解决方案三大应用场景，以及人工智能技术助力分级医疗、构建智慧医疗的战略方向。
我们都处在一个信息爆炸的社会，我们感知世界的方式可以通过搜索等手段转化成数据，在国内，百度无疑是搜索领域的领头羊，人们每天用百度搜索，当用户搜索行为被记录下来后，数据就形成了。
可是由于条件所限，很多公司自己做不了大数据，正是看到了这一点，百度做为国内最早进行大数据技术研究的公司之一，大数据技术领域“先富起来的人”，在寻找“先富带动后富”的，希望能与整个产业界，实现在大数据上的“共同富裕”。
在互联网时代，一个公司想要发展用户体验、实现商业变现、制定决策系统等，离不开大数据智能分析技术的支持。百度在智能分析技术的很多积累，尤其是应用于广告的超大规模机器学习技术在世界上是领先的。
“如今，百度专门成立了大数据实验室BDL，并且百度大数据引擎还将百度大脑、百度数据工厂、百度开放云作为3级开放平台开放给业界，希望能够凭借百度的大数据技术推动整个行业的发展。”沈志勇说。
大数据的魔力从预测旅游到预测体育
在现场，最令听众感兴趣是沈志勇分享的百度预测项目实践。沈志勇通过小伙伴们支持的百度大数据部的旅游预测项目和世界杯预测项目向大家阐述了基于百度大数据的预测中的一些技术与经验。
沈志勇表示，人流量预测一直是旅游行业的一大难题，旅游管理机构和旅游目的地企业都渴望做到对未来“心中有数”，可是结果往往不甚理想。百度旅游预测基于百度大数据的预测模型。一方面，百度通过其LBS产品反映了全国所有景区的历史人流数据;另一方面，从百度的搜索日志中，得知用户想去的任何景点旅游的需求数据，以及该地在近期将举办的大型活动、民俗集会等相关信息，还可以获取对应时间下的天气、空气质量等数据。“这些数据通常是按照时间排列的一系列数值，这些因素对目标数值影响的效果在我们采用的模型中被量化、系统化，进而可以预测将来。”沈志勇说。
百度对于人流量的精准预测得到了社会的普遍肯定，小长假期间被央视等各大媒体作为预测范本报道宣传。可以说百度预测的出现无论对旅游行业宏观把握和调控，还是对目的地营销活动的引导，以及对旅游人流流向和流量的调整，都具有很大的现实意义。
另一个典型的案例是世界杯预测：在2014年世界杯比赛中，包括Yahoo、微软、Google在内的互联网公司对比赛进行了基于大数据分析的预测。结果百度的预测是最准确的，独冠群雄。
除了上述的两类预测，百度目前还与中国疾病预防控制中心进行合作，基于百度搜索数据来构建传染病预测模型，结果显示与病例实际数据具有极高的一致性。同时百度预测也可以进行经济指数预测、高考预测，并且百度还开放了预测开放平台给业界，如果你有历史数据，希望预测未来走势可以通过预测开放平台进行预测。
大数据的未来民生、企业都能惠及的巨大价值
沈志勇指出，除了预测，百度大数据实验室还有很多正在探索的方向，这些方向既有惠及民生的，也有服务企业，了解企业需求和真正“痛点”，提供完整的预测解决方案，可以帮助企业实现智能运维/运营。
沈志勇透露，百度是一个大数据公司，有着非常大的数据量，这些信息最终产生了价值，而随着互联网的不断发展目前这些价值正在向连接人与服务的方向发展。未来，百度将持续大力投入发展智能分析技术，并希望开放数据处理能力，把数据思维引入、渗透到传统行业来促使产业升级。希望未来百度的大数据智能分析技术能够和行业深度融合，和传统行业、互联网同行一起挖掘出大数据的价值，更好的把控未来。
摘自：36大数据